Analisis Regrensi

PENGERTIAN

Analisis regresi adalah analisis  lanjutan dari korelasi
Menguji sejauh mana pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen setelah diketahui  ada hubungan antara variabel tersebut. dengan syarat:

1. Data harus interval/rasio
2. Data Berdistribusi normal

Yang akan dibahas dalam blog ini adalah:

1. Regresi sederhana: yaitu regresi untuk 1 variabel independen dengan 1 variabel dependen
2. Regresi ganda: yaitu regresi untuk lebih dari satu variabel independen dengan 1 variabel dependen 

INTERPRETASI REGRESI SEDERHANA

Untuk melihat signifikansi persamaan regresi dapat dilihat dari nilai F = 81,329 dan dibandingkan dengan F tabel

1. Apabila nilai F < F tabel  maka persamaan garis regresi tidak dapat digunakan untuk prediksi 
2. Apabila nilai F > F tabel  maka persamaan garis regresi dapat digunakan untuk prediksi 
3. Selain itu dapat pula dengan melihat nilai Sig. dapat digunakan untuk prediksi apabila nilai Sig. < 0,05

REGRESI GANDA

Digunakan untuk analisis regresi dengan jumlah variabel independen lebih dari satu dengan satu variabel    dependen Ada tambahan asumsi yang harus dipenuhi, yaitu tidak boleh ada korelasi antar variabel-variabel   independennya (multikolinearitas)

INTERPRETASI REGRESI GANDA

Untuk melihat signifikansi persamaan regresi dapat dilihat dari nilai F  dan dibandingkan dengan F tabel

1. Apabila nilai F < F tabel  maka persamaan garis regresi tidak dapat digunakan untuk prediksi 
2. Apabila nilai F > F tabel  maka persamaan garis regresi dapat digunakan untuk prediksi 
3. Selain itu dapat pula dengan melihat nilai Sig. dapat digunakan untuk prediksi apabila nilai Sig. < 0,05